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《SPSS統計分析從入門到精通光盤》

安裝完成后，將crack.rar解壓，在文件中lservrc移動到SPSS安裝目錄(即更換相關文件破解程序)，完成后即可開始SPSS之旅了。

第1章 SPSS17.0概述
1.1 SPSS17.0簡介
1.1.1 SPSS17.0的新增功能
1.1.2 運行環境要求
1.2 SPSS啟動、退出與常用界面窗口
1.2.1 SPSS17.0的啟動與退出
1.2.2 SPSS17.0的界面與窗口簡介
1.3 SPSS17.0的系統參數設置
1.3.1 常規參數設置
1.3.2 視圖參數設置
1.3.3 數據參數設置
1.3.4 自定義數值變量的格式參數設置
1.3.5 標簽輸出窗口的參數設置
1.3.6 圖形輸出參數設置
1.3.7 樞軸表參數設置
1.3.8 文件位置參數設置
1.3.9 腳本文件的參數設置
1.3.1 0多重歸因參數設置
1.3.1 1語法編輯器參數設置
1.4 SPSS17.0運行環境的設置
1.4.1 SPSS狀態欄的顯示和隱藏
1.4.2 SPSS網格線的顯示與隱藏
1.4.3 SPSS菜單的增加與刪除
1.4.4 SPSS中文字體的設置
1.5 SPSS17.0的幫助系統
1.5.1 聯機幫助
1.5.2 幫助教程
1.5.3 各種對話框中的“幫助”按鈕

2、數據導入spss怎么把男女改成數值。

將實驗數據轉換為表格。

以txt以文本導入為例，excel打開內部點，找到你想要的txt將文件類型改為所有文件并打開所在文件夾txt內容可以分割每列。spss軟件安裝成功但打不開。

接著在excel對數據進行整理，將因變量列成一列，將不同的自變量分開。

篩選數據，刪除異常值。spss軟件新手講解。

用數字代替所有漢字，如用1代替男性，用表達方式處理不同。

打開SPSS，文件-導入數據-excel。

注意，打開excel之后，在工作表演中選擇你想要的sheet，一般默認sheet1。SPSS數據分析教程。

3、數據探索

描述性統計數據，以獲取數據的基本信息。

以探索為例。

分析-描述統計-探索，在圖選項框上含檢驗的正態圖進行正態檢驗(當然，正態檢驗可以直接使用K-S具體操作為分析-非參數檢驗-舊對話框-單樣本K-S），判斷用什么方法做差異檢查，比如顯著性<0.05，代表不正常分布，使用非參數檢查；相反，使用參數檢查。觀察Q-Q圖中，如果數據整體呈直線，但由于**部分和尾部不均勻，可以具體分析形成原因，然后按比例進行數據篩選（可回到分析、描述、頻率、統計觀察），使數據呈現正態分布。

4、數據分析spss新手教程。

在分析之前，最重要的是提出一個好問題，找出你想研究什么？spss其實很簡單pdf下載。

4.1.數據正態分布，參數檢查(分析-比較平均值)

下面的例子數據可能有問題，請忽略它們，并查看一般步驟。spss工具欄只有文件和視圖。

、單樣本T檢驗

討論x是否來自整體，即x和正常值是否有差異。

例如，如圖所示，被試1的反應時間是否與普通人不同？此時可使用單樣本T進行檢查。如何安裝老師發的軟件spss20。

點擊分析-比較平均值-單樣本T檢驗

若已知正常人的平均反應時間為，則輸入檢測值，點確定，SPSS自動計算和分析。新手學spss需要多久。

再看sig.如果(雙尾)判斷顯著水平，<0.05，說明有區別，即被試1不是普通人，相反，被試1很正常。

注：就是n>30.它仍然可以用t檢查，我們所說的z檢查只是特殊的t檢查。

、配對樣本T檢驗

討論的是同一被試/匹配的一對被試經過處理后是否相同。例如，我想討論你吃藥前后是否同樣瘋狂。點擊分析-比較平均值-成對樣本T檢查

具體分析同上spss的截圖工具在哪。

、T檢查獨立樣本

使用前，注意將數據的每個變量分別整理成一列，如性別、職業和成績。非量表問卷不用做信效度分析。

討論兩個樣本之間是否存在差異。例如，男女之間是否存在差異，南北之間是否存在差異。關鍵點只能是兩個樣本。如果性別比男性和女性更中性，則需要分析單因素的方差，因為它們已經是三個獨立的樣本。

例如，男女在反應上是否存在差異？spss數據分析怎么入門。

點擊分析-比較平均值-獨立樣本T檢查，得到下圖。spss輸入文字會消失。

在萊文方差等同性檢查中，判斷方差是否齊性取決于對應的顯著性，為0.，說明齊方差，按等方差。sig.如果(雙尾)判斷顯著水平，<0.05，說明男女反應不同。spss**自學能學會嗎。

、單因素方差分析spss怎么處理填空題。

探討自變量(學歷)的不同水平(大一、大二、大三)是否對變量有影響。

例如，不同類型的刺激(1、2、3、4)在反應中是否存在差異？spss范圍怎么輸入。

點擊分析-比較平均值-單因素ANOVA檢驗，

看看顯著性，同上，發現有區別。問題來了。具體區別是什么？多重比較，即看下一個表格，關注顯著性列表，找到<0.05值，對應縱橫列，可得，1-2；2-3有差異。

注：如果方差分析顯著>0.05，說明自變量不影響變量，不需要看多重比較。

、多因素方差分析

但我的研究不僅僅是變量。我想看看多個變量對變量的影響。我該怎么辦？單個因素的方差分析是否逐一進行？但是如果這些變量相互影響呢？

這就是多因素的好處，它討論多自變量(學歷、性別)……）是否會影響因變量。

例如，男性和女性以及刺激類型如何影響反應時間？

點擊分析-一般線性模型-單變量

得到圖片，然后查看顯著性，發現只有刺激類型不同，刺激類型和性別沒有交互作用（刺激類型*男女項0.>0.05，也就是說，性別不會影響刺激類型的效果)。看多重比較，同上。

4.非正態分布，非參數檢查

類似于4.1，點擊分析-非參數檢查-舊對話框

類似于獨立樣本驗類似于獨立樣本T檢驗，k獨立樣本檢驗類似于單因素方差分析spss怎么把多選題變成一個題。

配對樣本T檢驗類似于兩個相關樣本檢驗，k相關樣本檢驗類似于多次處理相同樣本，看不同處理的差異。

5.以上只是非常入門的教程，作者只是初學者，水平有限，整理抖膽。如果有錯誤，請指出。

**，重要的不是SPSS這個工具，而是統計。spss怎么分析調查問卷數據。

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